为什么说AI距离工业革命，还差一部手机

“人类必须从现在开始警惕AI。”——2017年7月15日，特斯拉创始人兼CEO马斯克在参加美国全国州长协会夏季会议时再次强调。话音未落，台下一片嘲笑。列席的嘉宾，并非技术一窍不通的文盲：普通人眼中的人工智能，是一个谷歌Alpha GO大战李世石后才诞生的新兴产业。但在此之前，AI诞生以来，历史已经有60多年，从达特茅斯会议到深度学习崛起。60年间，科学家们为实现通用人工智能曾试遍各种方法，投入各种顶级的资源。然而三起三落之后，相比“威胁人类”，“扑街”反而更像是AI的底色。上世纪五十到七十年代，数学家与工程师为主力，以符号学为基础，造出了人类第一个自然语言对话程序ELIZA，人工智能的第一次浪潮自此来临。然而，算力与算法的双重不成熟，很快让科学家们呕心沥血的研究，全都变成了故纸堆里的失败注脚。上世纪八十年代，产业再次复苏。以专家系统和人工神经网络为代表，霍普菲尔德神经网络、反向传播算法、卡耐基梅隆大学的XCON专家系统一度被当作曙光。然而，专家系统的运行成本之高，错误之多，不到20年时间就宣告了这次浪潮的彻底破灭。直到2012年，围绕深度学习算法，AI首次展示出了在部分领域超越人类的可能；此后十年，以深度学习为基础，大模型破土而出，写诗、画画、问答、写代码无所不能，人类第一次看到了通往通用人工智能的希望。

当屡败屡战已经成为AI的代名词，我们凭什么相信这次不一样？

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